Industrielle Deep Learning Lösungen

Um ein besseres Verständnis für die Anwendungsfälle von Deep Learning Lösungen in der Automatisierung zu bekommen, haben wir die Möglichkeit wahrgenommen und die all about automation in Essen besucht.

In zahlreichen Diskussionen mit Herstellern und System-Integratoren konnten wir die möglichen Anwendungsfälle für industrielle Deep Learning Lösungen ausloten. Hierbei zeigte sich, dass oftmals mit traditionellen Techniken spezifische Probleme nur schwierig oder überhaupt nicht lösbar sind, jedoch unter Einsatz moderner KI-Technologien vergleichsweise einfach umsetzbar wären.

Speziell im Bereich der Deep Learning unterstützten Bildverarbeitung in der Anlagenüberwachung oder im Bereich des Arbeitsschutz ergeben sich interessante Anwendungsfälle.

Selbst in Anwendungsfeldern, in denen seit vielen Jahren etablierte Methoden der „Condition Based Maintenance“ eingesetzt werden, lassen sich mit KI-Algorithmen deutliche Verbesserungen erzielen. Dabei zeigt sich, dass zum Beispiel akustische Überwachungen von Lagern und Getrieben über klassische „Condition Monitoring Systeme“ deutlich verbessert werden, wenn die Experten durch maßgeschneiderte Algorithmen unterstützt werden.

Auch wenn wir in den letzten Jahren durch immer neue Buzz-Words, wie Industrie 4.0, Condition Based Monitoring, usw. für mögliche Hypes sensibilisiert worden sind, zeigt sich doch, dass die KI im Sinne von speziellen maßgeschneiderten Lösungen schnelle Erfolge im industriellen Kontext realisieren kann.